How does the free AI Citability test work?

The Visibility Scan combines 6 Identity Checks (structural identity verification) and 5 Stress Test Queries (simulated questions posed to AI about your company). The result is a DSI Band classification: DOMINANT, SOLID, DEVELOPING, WEAK, or CRITICAL.

What exactly does the Visibility Scan measure?

It measures your organization's Digital Semantic Identity: how AI systems understand your identity, services, and positioning. It is not a SEO audit, not a brand monitoring scan, not a website performance test.

DSI Bands are 5 classification tiers: DOMINANT (AI cites you correctly), SOLID (strong identity with minor gaps), DEVELOPING (partial visibility), WEAK (fragmented knowledge), CRITICAL (Structural Invisibility). Only 1.5% of Italian companies reach DOMINANT or SOLID.

Cos'e' l'invisibilita' semantica?

L'invisibilita' semantica e' la condizione in cui un'azienda ha un sito web visibile su Google ma e' completamente sconosciuta ai modelli AI come ChatGPT, Claude e Gemini. Il sito parla agli umani ma non ai sistemi AI che sempre piu' guidano le decisioni di acquisto.

Come posso verificare se la mia azienda e' visibile alle AI?

Kat3x offre una diagnostica AI gratuita. In 60 secondi puoi verificare come ChatGPT, Claude e Gemini percepiscono la tua azienda. Il test misura la citabilita' AI usando le metriche CAMS senza richiedere registrazione.

Cosa sono le metriche CAMS e LAR?

CAMS (Contextual Assimilation Measurement Score) misura il grado in cui un LLM ha integrato un concetto strutturato nel suo spazio semantico, rendendolo citabile durante il ragionamento. LAR (LLM Adoption Readiness) e' un indicatore composito della presenza di segnali, esposizione e maturita' di routing nell'adozione da parte dei LLM. Sono metriche create da Kat3x per quantificare la visibilita' AI.

Come apparire su ChatGPT con la propria azienda?

Non basta la SEO tradizionale. Serve strutturare i dati aziendali in formati comprensibili agli LLM (come TONL), implementare Knowledge Seeding e applicare il protocollo CHKCD. Kat3x misura e guida questo processo con dati reali e metriche verificabili.

Cos'e' il formato TONL?

TONL (Technical Object Notation Language) e' un formato di dati strutturati progettato specificamente per l'ingestione da parte dei Large Language Models. Riduce il consumo di token del 50-70% rispetto a JSON mantenendo tutta l'informazione semantica. E' una specifica aperta mantenuta da CHKCD.

AI Visibility ObservatoryIT

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Semantic Invisibility Appear on ChatGPT

The Problem Semantic Invisibility Appear on ChatGPT

Run Self-Test 🇮🇹 Italiano

AI Visibility Diagnostic

An artificial intelligence cannot cite what it does not understand. And it cannot understand what is not structured.

Kat3x Observatory

Enter the company URL below to start the diagnostic protocol.

Automated analysis powered by Gemini 2.5 Flash. Running the protocol on other models (e.g., Claude 3.5, GPT-4o) may yield different results.